簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "李俊賢".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="陸敬互"


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    基於加權對比學習和偽標籤修正的連續測試時間適應
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生： 莊士頡   指導教授： 陸敬互
    • 近年來，由於影像處理所需的複雜計算，電腦視覺服務在實時性方面面臨挑戰。隨著人工智慧物聯網（AIoT）技術的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機)，在應用領域上取得了顯著成…
    • 點閱：315  下載：2 

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    具自我訓練強化與三維點級混合場景理解之多任務網路
    • 電機工程系 /112/ 碩士
    • 研究生： 李秉和   指導教授： 陸敬互
    • 近來，隨著人工智慧科技飛速進展，其深厚的技術應用已經滲透至各式載運工具之中，以便更精準地確保行車安全並提升駕駛體驗等諸多面向。為確保自駕車及其他智能交通系統能在複雜多變的交通環境中穩定運作，呈現出更…
    • 點閱：366  下載：4 

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    具備多視角與幀選擇的邊緣攝影機之利用序列感知可學習稀疏遮罩的端對端稠密影片字幕描述
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生： 黃旭輝   指導教授： 陸敬互
    • 近年來，智慧物聯網 (AIoT) 技術已廣泛應用於各種智慧系統中，加快了邊緣計算的發展。TikTok曾在2021年發展影片自動生成字幕，隨著計算資源不斷增強，影片描述系統直接布署在計算能力日益強大的…
    • 點閱：380  下載：1 
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